Descubrimiento impulsado por IA: el cambio silencioso que está transformando cómo las marcas son encontradas
El futuro es ahora
Hola a todos! Y bienvenidos a esta edición #163 de la ecomMARTECH.
Hoy os vengo a hablar de cómo comenzar a posicionar tu marca y analizar el impacto que tiene dentro de las IA. La fuente de tráfico que más conversiones está generando porcentualmente ahora mismo.
Pero antes, os quiero invitar a este evento de MODA 2026 en Madrid el próximo miércoles 17 a las 19h, te puedes registrar y conocer más aquí.
ahora sí, vamos a ello 👇🏾
Durante más de dos décadas, la visibilidad digital giró en torno a los motores de búsqueda. El SEO, el content marketing, el link-building y los datos estructurados evolucionaron alrededor de una misma idea, posicionarse por encima de la competencia en una página de resultados.
Ese panorama está cambiando silenciosamente.
De resultados de búsqueda a respuestas generadas por IA
Hace apenas uno o dos años, casi todas las búsquedas online ocurrían en Google. Hoy, una parte significativa se está desplazando hacia asistentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Claude y los AI Overviews de Google.
El cambio es tan profundo que incluso Google ha rediseñado su experiencia. Para muchas consultas, el AI Overview ocupa ahora el espacio más valioso de la pantalla.
Dos cosas han cambiado al mismo tiempo:
La interfaz: los usuarios ya no navegan por una lista de enlaces; reciben una única respuesta sintetizada.
El contexto: los asistentes de IA conocen mucho más al usuario que los motores de búsqueda tradicionales, lo que les permite generar respuestas personalizadas y con un gran contexto.
Esto altera de forma fundamental cómo las marcas son descubiertas.
Por qué esto importa para las marcas
Cuando un sistema de IA genera una respuesta, decide:
Qué marcas incluir
Qué fuentes utilizar
Cómo clasificar la categoría
Ese proceso es opaco a no ser que las marcas lo monitoricen activamente.
El gran problema: las marcas no saben cómo la IA las percibe
Muchas empresas siguen asumiendo que la visibilidad está en las páginas de resultados de búsqueda. En realidad, gran parte del descubrimiento que antes sucedía allí ahora existe dentro de los asistentes de IA, de forma casi invisible y sin analíticas.
Como resultado, las marcas no saben:
si aparecen en las respuestas generadas por IA
con qué frecuencia se las compara con competidores
qué fuentes está a menudo utilizando la IA
si la información utilizada es precisa o está desactualizada
qué temas representan la mayor oportunidad para aparecer
La brecha entre visibilidad percibida y visibilidad real está aumentando.
Un funnel de descubrimiento más personalizado y de mayor intención
Un aspecto poco comentado de este cambio, es que las búsquedas en IA convierten mucho más que las búsquedas tradicionales.
Estudios y conversaciones en la industria muestran que los prompts en asistentes de IA tienen una conversión 6–7 veces mayor. Es decir, un 600–700% más que consultas similares en Google.
¿La razón?
Una búsqueda en Google tiene mucho menos contexto del usuario, mientras que una conversación con IA permite al usuario ajustar el prompt e iterar, generando respuestas mucho más relevantes y concisas.
Cuanto más contexto tiene el sistema, más precisas son las respuestas (y las respuestas relevantes convierten).
Por eso optimizar la visibilidad en IA es tan importante.
Los asistentes de IA no consultan la misma web que el SEO
Otro cambio. los sistemas de IA usan un conjunto distinto de fuentes respecto a los algoritmos de ranking de Google. A menudo priorizan:
Plataformas UGC de amplia trayectoria como Reddit
Listas y artículos que comparan productos desde distintos ángulos
Webs nicho de long-tail
Entender qué fuentes específicas influyen en las respuestas es esencial si una marca quiere influir en cómo la IA la describe.
Una nueva disciplina: Posicionamiento en IA (AEO)
Está surgiendo una nueva disciplina operativa: AEO, Answer Engine Optimization.
Incluye:
Mapear temas de alto volumen en los que ocurre el descubrimiento en IA.
Monitorizar la presencia de la marca dentro de las respuestas y entender la visibilidad competitiva.
Rastrear qué fuentes citan repetidamente los modelos.
Actualizar o crear contenido en los lugares desde los que la IA realmente recupera información.
Las primeras herramientas que lo están abordando
Un pequeño grupo de plataformas está empezando a ofrecer visibilidad sobre este nuevo entorno. Un ejemplo es Omnia, que se centra en:
Monitorizar la posición de la marca a nivel de respuesta en sistemas como ChatGPT, Perplexity y otros.
Identificar los temas de alto volumen en los que una marca debería aparecer.
Analizar qué citas alimentan a los modelos.
Ayudar a los equipos a actuar sobre estos datos y colocar contenido de alta calidad en las fuentes que la IA utiliza recurrentemente.
Esto no reemplaza al SEO: es una capa adicional para el descubrimiento en IA.
Hacia dónde va todo esto
A medida que la IA se convierte en la interfaz por defecto para acceder a información, están ocurriendo varios cambios:
Nuevos KPIs basados en AI Visibility Share, no en rankings tradicionales.
Estrategias de contenido diseñadas específicamente para la recopilación de la IA.
Roles dedicados dentro de las organizaciones para gestionar reputación y visibilidad en IA.
Y dado que muy pocas empresas están optimizando para esto, la ventaja de ser early-mover es inusualmente alta.
El cambio
El cambio hacia el descubrimiento impulsado por IA está ocurriendo de forma silenciosa, pero rápida. La mayoría de las marcas no lo están siguiendo; no porque no importe, sino porque hasta hace poco no existía forma de ver el interior de estos sistemas.
Las marcas y empresas que adopten esta disciplina ahora, ganarán visibilidad e influirán en cómo la IA las describe, y cómo define su categoría completa.
¿Qué te parece?
(Nos leemos en el post de LinkedIn como cada sábado).
Pd. Por cierto, el CEO y fundador de Omnia, es el bueno de Daniel Espejo, un viejo conocido del ecommerce que dirigió todo el desarrollo de negocio de Klarna en España muchos años. Por si quieres escribirle de mi parte.
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