Aumentar AOV, incentivar el uso de un método de pago y Asistente con IA en PDP
#27.- Prozis, Belhamel, Pur Plant y Golden Goose
¡Hola! Adrián al teclado con una nueva EcomMartech Insights.
Aumentar AOV con regalos por tramos
Presentación de producto al detalle
Chat con IA en PDP para resolución de dudas
Propiciar el uso de un método de pago
Recomendación + Últimos productos vistos
Aumentar AOV con regalos por tramos
La mayoría de las marcas tienen la típica barra de progreso hasta llegar a X€ con los que conseguir envío gratuito.
Algunas otras, a mayores le añaden otro hito, que al conseguir llegar a X€, desbloquean X producto gratuito.
Prozis va un paso más allá y añade diferentes tramos con los que desbloqueas X€ que puedes gastar en ciertos productos que tú mismo puedes seleccionar para llevártelos gratis.
Esto da mayor grado de autonomía, porque el regalo a cambio de llegar a cierto € no es estático, sino que puede ser elegido por la persona.
Además de que los tramos en este caso son “infinitos”, a más gastas, más “dinero gratis” desbloqueas a canjear por productos.
Presentación de producto al detalle
Belhamel es una pequeña marca de relojes que he descubierto recientemente. Venden relojes a un precio de unos 400€ y hacen una cosa especialmente bien:
Presentan cada producto al máximo detalle.
Al inicio te encuentras con un “índice” de los diferentes detalles que explican, si clicas te llevan directamente a ellos.
Principalmente lo explican a través de vídeos. Proporciones de la esfera, movimiento, acabados…
Si alguien se compra un reloj de estas características es porque valora los detalles, ¿y qué mejor que no dejar cabida a potenciales dudas que puedan surgir en el proceso de compra?
*Obvio ellos pueden hacerlo porque tienen un catálogo reducido, pero es un valor extra.
Chat con IA para resolución de dudas
Uno de los momentos más delicados de cualquier ecommerce ocurre cuando el usuario llega a la ficha de producto y todavía tiene preguntas sin resolver.
No suele enviar un email a soporte.
Tampoco suele abrir un chat de atención al cliente.
Lo más habitual es que abandone la página para buscar información por su cuenta o que simplemente posponga la compra.
Pur Plant ha incorporado un asistente de compra con IA directamente en sus páginas de producto para evitar precisamente ese momento.
Al abrirlo, el asistente ya propone algunas de las preguntas más habituales relacionadas con el producto.
De esta forma el usuario puede resolver dudas sobre cuidados, compatibilidad, características o alternativas sin salir de la ficha.
Lo interesante es que la conversación se produce en el momento exacto en el que aparece la objeción de compra.
En lugar de obligar al cliente a buscar información fuera de la tienda, la respuesta llega dentro de la propia experiencia de compra.
Durante años hemos invertido enormes esfuerzos en atraer tráfico hasta las páginas de producto.
Quizá una de las aplicaciones más interesantes de la IA en ecommerce sea ayudar a que ese tráfico no se pierda cuando aparece una duda de última hora.
Porque una pregunta sin respuesta rara vez termina en una consulta a soporte.
Normalmente termina en una venta que nunca llega a producirse.
Puedes conocer más del asistente de compra en la PDP aquí.
Propiciar el uso de un método de pago
Algo que he visto por primera vez en Prozis es el dar una recompensa (puntos de fidelización) al utilizar un método de pago concreto.
En este caso, dan 100 “prozispoints” al seleccionar Bizum como método de pago.
Y es que en la mayoría de los casos, la comisión de Bizum como método de pago es menor a la de otras formas de pago.
Por lo que la marca, siempre y cuando haga bien los Unit Economics de los puntos de fidelización que dan a cambio, le sale a cuentas porque al final del día sale ganando al estar perdiendo menos dinero en comisiones.
Recomendación + Últimos productos vistos
Seguramente hayas visto muchas páginas de producto en las que, al final de la misma, te recomiendan productos relacionados para complementar.
Golden Goose lo hace de una forma muy compacta, añadiendo en una misma sección “sugerencias” y “últimos artículos vistos” y pudiendo cambiar entre uno y otro con un simple click:
De esta forma, la sección ocupa los mínimos pixeles posibles (valen oro) y cumple la función perfectamente al hacer “2 en 1”.
🤔 ¿Qué te han parecido los Insights de esta edición? Como siempre, encantados de leerte.
Si te ha gustado y servido de inspiración, puedes compartirlo con quien creas que le vendrán bien los insights.
Y también puedes darle like y compartirla en tus redes o con tu equipo.
— Adrián
¿Quieres patrocinar la Newsletter? Escríbeme.
Muy buena edición! Qué bueno que siempre haya algo nuevo para aprender en los insights :)